前提

美国如火如荼进行的BLM（黑命贵）运动。已经从民间上升到了政界，渗透进商业界，如今已经深入到了AI界。

最近，图灵奖得主、人工智能标杆人物Yann LeCun，因为一则言论被群攻，迫不得已出来道歉。而这起事件的导火索，正是最近突然爆火的PULSE算法

该算法由杜克大学推出，可以将模糊的照片秒变清晰，效果出奇的好。这项研究在CVPR 2020上发表，论文标题为《PULSE：通过对生成模型的潜在空间探索实现自监督照片上采样（论文连接：PULSE：Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models）。

正当大家兴致勃勃的把玩的时候，谁料PULSE竟莫名闯了祸。

一张照片引发AI社区大争议，Yann LeCun发推先解释后道歉。

有人发现，将一张奥巴马的模糊照片，用PULSE洗出来以后，变成了一个白人！真•洗白？

这下美国网民不干了，纷纷将斗争的矛头指向了人工智能。

一向敢说的Yann LeCun，就这张照片发推表示：「结果的偏差，原因在于数据的偏差。为什么PULSE会出现奥巴马被洗白的情况？因为它是在FlickFaceHQ上进行预训练，这个数据集里基本都是白人照片。如果换成来自塞内加尔的数据集，训练完全相同的系统，那必然是每个人都看起来像非洲人。」

这下很多AI研究人员、从业者也不干了，纷纷将斗争的矛头指向了LeCun。

[以上内容来自 搜狐新闻 ]: www.sohu.com/a/404339367_100191017 " 图灵奖得主道歉 因爆火的PULSE算法卷入“种族歧视”风波“

PULSE算法部署运行

具体的舆论争吵就不聊了，看到这条新闻的时候，我感兴趣的就是这个PULSE算法，经过一番了解通俗点来说就是消除马赛克秒变高清人像，听起来好像挺好玩，这么好玩的东西当然要在自己电脑上运行起来了，于是就开始排坑了～

代码下载

代码在github上：https://github.com/adamian98/pulse，首先clone下来，如果特别慢，可以使用gitee导入github库，然后在gitee

2021/07/25 我终于找到了去除马赛克的方法

Faceswap是一款实用的视频换脸软件，效率高几乎无瑕疵，不过使用此软件需要一定的Python编程基础，方可轻松操作这款视频换脸软件。Faceswap最新版本不容易出错，最新的GUI图形界面更是非常好用。

Faceswap软件

使用方法：
0.我们先启动GUI界面

左上角5个标签，分别是Extract – 提取头像，Train – 训练， Convert – 转换，后面的effmpeg和sort有bug，我们暂时不用。

下载的压缩包里面已经包含workspace文件夹。在workspace有视频素材，我们从这里开始演示一次，下面我们来看怎么使用。

data_dst 目标文件夹，分解data_dst视频后的图片，将放在这里，也可以自己定义目录

data_src目标文件夹，分解data_src视频后的图片，将放在这里，也可以自己定义目录

model, 训练模型，将保存在这里，也可以自己定义目录

data_dst.mp4，目标视频文件

data_src.mp4，源视频文件

这里，我们要将data_src.mp4里面的钢铁侠脸部表情，覆盖到data_dst.mp4里面去

1. 返回到faceswap目录下的，双击x)分解src视频成图片.bat，可以看到命令行窗口在分解视频

将视频分解完成之后，我们在workspace\data_src文件夹里面可以看到很多图片；

1. 同样的，我们把目录视频分解成图片，双击y)分解dst视频成图片.bat，完成目录视频的分解

2. 图片分解出来之后，需要提取头像，点击我们刚才启动的GUI窗口，选择左上角的Extract标签

Input Dir: 你要提取头像的图片目录，我们选择workspace\data_src这个文件夹

Output Dir: 提取到的头像保存目录，我们选择workspace\data_src\aligned这个文件夹

Detector: 提取的方法，我们选择all（如果太慢，就选hog）

其他的我们保持默认就行，选好了之后，就点击左下角的Extract，开始提取

4.src图片提取完头像之后，我们需要对dst图片提取头像，同样在Extract这个标签里面

将Input