一、安装

pip install pymysql

二、连接数据库

三种连接数据库的方式

import pymysql
# 方式一
conn = pymysql.connect('localhost', 'root', 'root')
# 方式二
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root', db='', charset='utf8')
# 方式三
config = {
'host': '127.0.0.1',
'port': 3306,
'user': 'root',
'passwd': 'root',
'charset': 'utf8'
}
conn = pymysql.connect(**config)

三、创建数据库

创建一个test数据库并进入

import pymysql
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
cursor = db.cursor()
cursor.execute('DROP DATABASE IF EXISTS test')
cursor.execute('CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test')
conn.select_db('test')

四、创建数据表

创建一张user表

import pymysql
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")
cursor = db.cursor()
cursor.execute('CREATE TABLE user(id int primary key,name varchar(30))')

五、插入一条数据

import pymysql
db = pymysql.connect("localhost", "root", "root", "test")
cursor = db.cursor()
try:
# 执行

爬虫的本质就是“抓取”第二方网站中有价值的数据，因此，每个网站都会或多或少地采用一些反爬虫技术来防范爬虫。比如前面介绍的通过 User-Agent 请求头验证是否为浏览器、使用 JavaScript 动态加载资源等，这些都是常规的反爬虫手段。

下面针对更强的反爬虫技术提供一些解决方案。

IP 地址验证

有些网站会使用 IP 地址验证进行反爬虫处理，程序会检查客户端的 IP 地址，如果发现同一个 IP 地址的客户端频繁地请求数据， 该网站就会判断该客户端是爬虫程序。

针对这种情况，我们可以让 Scrapy 不断地随机更换代理服务器的 IP 地址，这样就可以欺骗目标网站了。

为了让 Scrapy 能随机更换代理服务器，可以自定义一个下载中间件，让该下载中间件随机更换代理服务器即可。

Scrapy 随机更换代理服务器只要两步：

打开 Scrapy 项目下的 middlewares.py 文件，在该文件中增加定义如下类：

class RandomProxyMiddleware (object) :
#动态设置代理服务器的IP 地址
    def process request (self, request, spider):
        # get_random_proxy() 函数随机返回代理服务器的IP 地址和端口
        request.meta["proxy"] = get_random_proxy()

1. 上面程序通过自定义的下载中间件为 Scrapy 设置了代理服务器。程序中的 get_random_proxy() 函数需要能随机返回代理服务器的 IP 地址和端口，这就需要开发者事先准备好一系列代理服务器，该函数能随机从这些代理服务器中选择一个。
2. 通过 settings.py 文件设置启用自定义的下载中间件。在 settings.py 文件中增加如下配置代码：

#配置自定义的下载中间件
DOWNLOADER MIDDLEWARES = {
    'ZhipinSpider.middlewares.RandomProxyMiddleware': 543,
}

禁用Cookie

有些网站可以通过跟踪 Cooki

Faceswap是一款实用的视频换脸软件，效率高几乎无瑕疵，不过使用此软件需要一定的Python编程基础，方可轻松操作这款视频换脸软件。Faceswap最新版本不容易出错，最新的GUI图形界面更是非常好用。

Faceswap软件

使用方法：
0.我们先启动GUI界面

左上角5个标签，分别是Extract – 提取头像，Train – 训练， Convert – 转换，后面的effmpeg和sort有bug，我们暂时不用。

下载的压缩包里面已经包含workspace文件夹。在workspace有视频素材，我们从这里开始演示一次，下面我们来看怎么使用。

data_dst 目标文件夹，分解data_dst视频后的图片，将放在这里，也可以自己定义目录

data_src目标文件夹，分解data_src视频后的图片，将放在这里，也可以自己定义目录

model, 训练模型，将保存在这里，也可以自己定义目录

data_dst.mp4，目标视频文件

data_src.mp4，源视频文件

这里，我们要将data_src.mp4里面的钢铁侠脸部表情，覆盖到data_dst.mp4里面去

1. 返回到faceswap目录下的，双击x)分解src视频成图片.bat，可以看到命令行窗口在分解视频

将视频分解完成之后，我们在workspace\data_src文件夹里面可以看到很多图片；

1. 同样的，我们把目录视频分解成图片，双击y)分解dst视频成图片.bat，完成目录视频的分解

2. 图片分解出来之后，需要提取头像，点击我们刚才启动的GUI窗口，选择左上角的Extract标签

Input Dir: 你要提取头像的图片目录，我们选择workspace\data_src这个文件夹

Output Dir: 提取到的头像保存目录，我们选择workspace\data_src\aligned这个文件夹

Detector: 提取的方法，我们选择all（如果太慢，就选hog）

其他的我们保持默认就行，选好了之后，就点击左下角的Extract，开始提取

4.src图片提取完头像之后，我们需要对dst图片提取头像，同样在Extract这个标签里面

将Input